Un test statistique est une méthode utilisée pour évaluer si les observations d'un échantillon de données sont suffisamment différentes des prévisions ou des hypothèses préalables. Les tests statistiques permettent de déterminer si une conclusion de recherche est statistiquement significative ou non.
Il existe une multitude de tests statistiques, chacun ayant sa propre utilisation et méthode d'application. Parmi les plus courants, on peut citer le test de Student, le test de Wilcoxon, le test de Fisher, le test du chi-carré et le test de Kruskal-Wallis.
Les tests statistiques sont largement utilisés dans le domaine de la recherche scientifique et peuvent être appliqués à des domaines tels que la médecine, la psychologie, la biologie, l'économie, les sciences sociales, etc. Les résultats obtenus à partir de ces tests peuvent aider à prendre des décisions importantes, à établir des conclusions, à élaborer des politiques et à résoudre des problèmes dans une variété de contextes.
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